高性能混凝土配合比确定的神经网络方法

关 键 词:结构设计论文
资料等级:高性能混凝土配合比确定的神经网络方法
发布时间:2014-7-22
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                            高性能混凝土配合比确定的神经网络方法
配合比设计是混凝土工程成败的关键。混凝土配合比设计的目的,就是要根据工程对混凝土性能的要求,选择适宜的原材料比例,设计出经济、质优的混凝土。影响高性能微膨胀混凝土配合比设计的因素很多,这些因素之间相互影响、相互作用的结果决定了混凝土混合料的物理、力学性能(如强度、坍落度等)。但由于科学技术水平限制,要建立材料性能与各组成成份之间的数学关系,目前还有困难。传统的配合比设计方法具有半定量的性质,不少参数的取值在一定程度上依赖于设计者的经验。事实上,混凝土材料性能与各组成成份之间具有紧密的非线性关系。为了能够较准确地描述这种关系,我们发展了一种基于BP神经网络的泵送混凝土配合比设计模型。该模型以国内外现有的泵送混凝土配合比设计的成功例子作为学习样本,通过对神经网络进行训练,可使神经网络较好地表达混凝土材料性能与各组成成份之间的关系。这不仅可以减少配合比设计和试验的工作量,而且可以较好地利用和积累工程经验,降低人为因素影响,得到事半功倍的效果。
  
编辑评价
  配合比设计是混凝土工程成败的关键,影响高性能混凝土配合比设计的因素很多,但由于科学技术水平限制,要建立各因素之间的数学关系,目前还有困难。本文利用神经网络方法建立了高性能混凝土配合比设计的BP网络模型,为混凝土的配合比设计开辟了一条途径。
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