利用神经网络进行近似分析的结构优化设计

关 键 词:结构设计论文
资料等级:利用神经网络进行近似分析的结构优化设计
发布时间:2014-7-1
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资料简介
         利用神经网络进行近似分析的结构优化设计
一般的结构近似分析是利用一些设计点处的结1构应力、位移以及应力和位移对设计变量的梯度,进1而求出一些新的设计点处的应力和位移。由于这种近1似分析方法不仅需要已知设计点应力和位移的一阶1梯度信息,增加了一定的计算量,而且是一种局部性1的结构近似分析方法。随着设计变量的增多、区域的1增大,其近似分析的精度会急剧下降。1本文将利用人工神经网络的高度并行、非线性映1射的功能,提出了用多层BP网络来描述任一弹性结1构的应力、位移等量和结构设计变量之间的映射关1系.从而来建立基于人工神经网络的结构全局近似分1析方法“ 。由于弹性结构的应力、位移与结构设计变1量之间强非线性映射关系.在设计这种近似分析的人1工神经网络模型的权值和偏差时,如果采用普通的1BP算法必将导致网络进入某个局部结构点.样本的1200(~08 03收穑。1*电科院璜研基盘货助项目(编号:脚7.3.9.2)。1861学习效率将会很低。文中将利用复合形优化的思想对1BP网络进行设计和学习.建立结构近似分析的神经1网络模型,并进行结构的近似分析
编辑评价
利用工神经网络的高度并行和非线性映射的功能.提出用多层BP网络描述任一弹性结构的应力、位1移等量和结构设计变量之间的映射关系.建立了基于^工神经网络的结构垒局近似分析方法。利用复合形优化1思想对BP网络进行设计和学习.建立结构近似分析的神经同络模型。桁架算例分析表明。利用神经网络进行近1似分析的结构优化设计具有较高的设计精度和适应性。
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