结合深度特征和信息量的三维模型标注方法

关 键 词:结构设计论文
资料等级:结合深度特征和信息量的三维模型标注方法
发布时间:2014-12-16
文件类型:pdf格式pdf
文件大小:402 KB
资料编辑:xiaoli
浏览人次:239 次
VIP会员价格:1 建筑币
资料下载
资料简介
                             结合深度特征和信息量的三维模型标注方法
伴随着虚拟现实技术以及Internet技术的发展,用于共享及重用的三维模型数据越来越多,如何提供给用户既方便有效又准确的检索方式成为目前虚拟现实领域研究的一个热点问题。按照检索方式的不同,已有的检索方式分为三类:基于文本关键字的三维模型检索,基于内容特征提取的三维模型检索,以及基于语义特征的三维模型检索。基于语义三维模型检索作为一种新兴的检索方式结合了前两种检索方式的优点,成为三维模型检索的最终发展方向。而对于三维模型的语义描述是完成三维模型语义检索的重要步骤,针对于数据量达到几万甚至几十万条的大规模三维模型库,仅利用人工的方式进行语义描述既缺乏统一性又费时费力。因此利用三维模型的形状几何特征以及语义之间的相似度,研究三维模型的自动标注方法成为必然的解决方案。
编辑评价
针对三维模型语义检索应用,提出一种三维模型语义自动标注方法,建立三维模型内容特征和语义特征之间的映』l寸关系。首先,利用基于深度信息的特征提取方法计算三维模型形状特征描述符,在单位立方体的六个面上正交投影后获取六幅深』复缓存图像,提取图像二维傅立叶变换后的270维低频系数作为三维模型内容特征。其次,针对语义词汇之间相似度计算需要,提iB一种语义相似度计算方法,采用本体层次结构的深度、宽度、同义词集密度信息计算词汇信息量,定义语义词汇问的信息量关系,;导到语义相似度。再次,利用语义排歧策略消除语义词汇二义性,提高语义词汇相似度计算的准确性。最后,融合三维模型内容特,正相似度计算和本体语义相似度计算方法,利用样本库中相似模型包含的词汇概率信息和模型内容相似度值,计算待标注模型的语义描述信息。通过模型标注实验,验证了该方法的准确性。
相关推荐
最新发布
热门点击
Copyright © 2016 - 2020 建筑世家网. All Rights Reserved . 京ICP备17052177号-1
关闭
会员登录