基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法

关 键 词:结构设计论文
资料等级:基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法
发布时间:2014-12-16
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资料简介
                              基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法 
三维模型在各个领域的应用已经越来越广泛,而三维模型库的不断增大、数量不断增多,使得如何高效地检索出需要的模型成为一个迫切需要解决的问题,相应的二维模型检索技术也越来越受人关注。三维模型检索的一个关键问题是如何快速、准确地找到所需要的二维模型。
编辑评价
针对Heczko算法容易丢失一些表示三维模型轮廓的重要信息,从而降低匹配准确性这一问题,研究了一种基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法。通过函数投影提取三维模型的轮廓,再提取每一个轮廓上的角点.把角点作为特征点,用特征点的曲率值构成一个点集,最后计算点集之间的Hausdorff距离,进行相似性匹配。实验结果表明该算法提高了三维模型的检索准确性。
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