基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究

关 键 词:结构设计论文
资料等级:基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究
发布时间:2014-12-16
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资料简介
                      基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究
结构损伤能够降低结构的刚度、增大结构的阻尼、改变结构的动态参数结 ,因此可以利用结构损伤前后动力特性参数a化进行结构损伤识别。如何利用结构动力参数的变化判断结构的健康状况是当前国际上的一个研究热点。
编辑评价
利用神经网络进行复杂结构损伤识别时,会遇到网络规模过大以致难以收敛的问题。为此,提出了一种基于振型差值曲率与神经网络的结构损伤识别两步法。第一步,利用振型差值曲率得到损伤的大致区域。第二步,在第一步选定的区域内,利用BP神经网络确定损伤构件的准确位置。四层海洋平台数值模拟和实验结果验证了该方法的有效性。
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