基于混合相关反馈的三维模型检索

关 键 词:结构设计论文
资料等级:基于混合相关反馈的三维模型检索
发布时间:2014-12-16
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资料简介
                                       基于混合相关反馈的三维模型检索  
随着信息化的发展,以几何模型为载体的多维模型信息越来越。从巨大的三维模型数据中快速检索到所需的模型成为多媒体信息检索领域的一个最新的研究方向。针对研究人员进行的广泛研究成果,提出了各种检索算法与系统。
编辑评价
针对目前三维模型检索的检索精度低的缺点,为了进一步提高三维模型检索效率,提出一种结合Adaboost和SVM混合相关反馈的三维模型检索算法。算法先采用基于视觉面距离的算法提取三维模型特征向量,然后根据样本空间以支持向量机(SVM)为分类器,通过Adaboost算法对特征进行降维并把分量分类器组合成总体分类器,最后对分类器进行加权投票,动态调整特征的权重值来优化查询,逐步定位用户所期望检索的模型。使用普林斯顿大学提供三维模型数据库组成的模型库进行实验,结果表明,算法可有效地检索出更多的相关模型,并且在有限训练次数情况下具有较高的三维模型检索效率与性能。
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