CMAC模型下的中央空调系统故障诊断

关 键 词:暖通空调论文
资料等级:CMAC模型下的中央空调系统故障诊断
发布时间:2018-2-24
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资料简介
CMAC模型下的中央空调系统故障诊断 随着中央空凋系统设备性能的提高,复杂性也不断增加,对故障诊断方法的需求日益明显。当设备发生故障时,应用故障诊断技术,通过状态监测等方法,可以缩短故障修复时问,提高系统可用度。设备故障诊断的研究和应用,对故障修复、故障排除和故障预防都有十分重要的意义,特别是故障的预测更有意义。它可以根据设备过去和当前的状态及发展的趋势,采取有效的维修措施,避免重大设备事故。因此,积极开展故障诊断理论和方法的研究,并与具体工程领域紧密结合,注重解决实际问题,开发用于工程的故障诊断系统非常必要。
编辑评价
选用神经网络中的CMAC模型对中央空调系统进行故障诊断,并通过压缩其存储空间使CMAC网络得到实际运用。选取中央空调系统的空气处理单元作为故障诊断对象,对其7种可能的故障进行了分析,仿真结果表明利用CMAC模型可以很好地对这7种可能的故障进行模式划分,对中央空调系统故障诊断的改进和提高提供了依据。
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